商湯科技及聯合實驗室共71篇論文入選本屆全球人工智能計算機視覺領域頂級國際會議CVPR 2022（Computer Vision and Pattern Recognition），再創歷史新高，鞏固在計算機視覺研究領域的領跑勢頭。
CVPR於6月19日至23日在美國路易斯安那州新奧爾良舉行，並同步舉行線上會議。商湯及聯合實驗室的入選論文中，有接近四分之一獲錄用為口頭報告（Oral Presentation），涵蓋三維視覺、自動駕駛等多個備受關注的前沿研究領域和方向。
商湯及聯合實驗室已在各學術頂會發表論文超過700篇，贏得超過70個世界冠軍。商湯科技聯合創始人、研究院院長王曉剛博士表示：「我們希望通過為科研工作者提供高效科研的良好環境，鼓勵和引導年輕的研究者從解決業界實際問題角度出發，做高水平、高質量的研究。」
商湯科技聯合創始人、研究院院長王曉剛博士
在CVPR上，商湯科技還參與了多項學術競賽，取得矚目的成績。例如，商湯科技與中科院自動化所、上海人工智能實驗室聯合參加Embodied AI 2022，並在RxR-Habitat賽道奪冠。比賽要求用自然語言控制解決室內機器人的導航問題，商湯的方法達到90%以上效果提升，導航準確率從24.08%升至45.82%，導航保真度從37.39%升到55.43%。同時，在視覺編碼技術競賽CLIC（Challenge on Learned Image Compression）中，商湯也獲得圖像編碼賽道冠軍──不僅在全部三個測試碼點上取得了最佳主觀評測分數，還擁有深度學習方案中最快的解碼速度。
推動技術創新賦能產業
商湯科技鼓勵研究團隊關注產業需求和痛點，將研究與實際業務場景結合。依托SenseCore商湯AI大裝置等AI基礎設施的構建，商湯不但在前沿研究領域擁有了更強大的支撐，更進一步推動了與產業協同的深化。
例如在《Bailando: 3D Dance Generation via Actor-Critic GPT with Choreographic Memory》論文中，研究人員提出了一種新的音樂到舞蹈框架Bailando，它可以驅動3D角色跟隨音樂做出舞蹈動作，不僅能保證動作的標準與美感，還能在時間上保持與不同音樂節奏的一致性。當前，在AI、雲計算等技術能力提升的背景下，數碼人在社交、遊戲、直播、虛擬偶像等領域逐漸融入生活，此研究為未來數碼人產業帶來更智能化、具個性的人物塑造。
此外，隨著自動駕駛和激光雷達技術的發展，對點雲的目標跟蹤獲得更多關注。在論文《PTTR: Relational 3D Point Cloud Object Tracking with Transformer》中，商湯研究團隊針對點雲數據特有的挑戰和現有算法的缺陷，提出一個新穎的點雲跟蹤框架PTTR，在多個數據集上顯著提升了目標跟蹤的準確性，為自動駕駛的安全運行打下基礎。
點雲跟蹤框架PTTR示意圖
商湯科技還聯合北京航空航天大學劉祥龍教授團隊，共同舉辦了面向複雜場景的魯棒機器學習大賽—Robust Models towards Open-world Classification。比賽以推動安全可靠AI模型研究為目標，鼓勵打造更安全可靠的AI，支持AI技術可持續地發展。大賽共吸引286只隊伍、416位參賽者參加，並在6月19日於CVPR2022 Art of Robustness Workshop上正式公佈獲獎名單。
建設基礎設施與生態 助力成果落地
商湯科技通過不斷完善以SenseCore商湯AI大裝置為核心的軟硬件基礎設施，為技術研發和落地提供重要基礎支撐。研究人員能夠高效地進行科研，快速實驗並驗證新的想法，加速創新與迭代，由此促進了高水平論文的產生，並解決產業落地中的問題。
商湯還十分重視學術生態建設，2017年以來陸續與上海交通大學、南洋理工大學、浙江大學分別成立聯合研究院或實驗室、與清華大學建立「感知計算」產學研深度融合專項計劃，並推動成立全球人工智能高校學術聯盟。今年6月11日，商湯科技聯合全球高校人工智能學術聯盟成功舉辦「研無止境：商湯論文分享會」活動，匯聚來自商湯科技以及香港中文大學、浙江大學、南洋理工大學、北京大學等高校的研究學者嘉賓，在線解讀在3D視覺、姿態估計、底層視覺、表徵學習、場景理解等領域的8篇CVPR 2022 Oral 論文，分享商湯在實際場景中的研究問題及解決方案，以及交流寶貴學術經驗。
在CVPR期間舉辦了主題為《OpenMMLab：計算機視覺研究和生產基礎平台》的研討會
此外，商湯持續鞏固開源生態建設。基於決策智能的OpenDILab去年在WAIC大會進行了發佈，向學術和工業界開源。在大模型方向，商湯與上海人工智能實驗室及高校聯合發佈了通用視覺技術體系「書生」（INTERN），並開源了OpenGVLab，助力通用人工智能基礎研究和生態構建。今年，OpenMMLab還在CVPR期間舉辦了主題為《OpenMMLab：計算機視覺研究和生產基礎平台》的研討會，與學術界共同分享討論在OpenMMLab幫助下如何推動AI基礎研究，共建開源生態。
商湯憑藉基礎設施進一步完善，培育學術與開源生態，人工智能技術研究的基礎將能更為穩固、寬廣。
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